發布時間:2023-06-08 06:04:04
車牌號的識別原理(車牌識別算法)
車牌識別技術是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發設備(監測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等,其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷車輛駛入視野的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進行識別,然后組成車牌號碼輸出。
? 車牌字符分割,把車牌中的字符分割出來;
? 車牌字符識別,把分割好的字符進行識別,最終組成車牌號碼。
車牌識別過程中,車牌顏色的識別依據算法不同,可能在上述不同步驟實現,通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
自然環境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定車牌區域是整個識別過程的關鍵。首先對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索,找到符合汽車車牌特征的若干區域作為候選區,然后對這些侯選區域做進一步分析、評判,最后選定一個最佳的區域作為車牌區域,并將其從圖象中分割出來。
實際應用中,車牌識別系統的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌、假車牌等等;實際拍攝過程也會受到環境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統的困難和挑戰所在。為了提高識別率,除了不斷的完善識別算法,還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像最利于識別。
就目前來說在上海地區專注做停車場系統的廠家有做了十幾年的,也有剛剛起步的小企業,但是我們不能忽視他們的產品是否適合我們,是否符合市場的需求,下面就有軟杰智能與您一起來了解:
熟話說的好,車主是停車場管理系統最直接的用戶。目前,車主在進出智能停車場系統,除了使用停放車輛外、還有支付停車費等常規的功能,還涉及到了查找車輛所處停車位以及車位引導系統、車位監控設施甚至車位預定等智能化需求應用,從而在車輛停放的時候,使用起來會更方便。
另外,我們大家都知道智能停車場系統的第二大用戶群體當然是物業單位了。借著智能停車場系統,物業管理單位不僅可以確保車輛安全的停放,還可提升停車位使用的頻率,從而可以有效的降低設備投入的成本、維護成本、人為損耗以及人工成本等等。
排在物業管理單位的用戶群體后面的當然要歸結于政府和系統運營商了。政府以及系統運營商他們之所以需要運用到智能停車場管理系統,主要還是體現在出入口控制系統的一卡通、數據采集(信息共享)、車輛監管、停車管理等方面。系統運營商依托智能停車場管理系統的數據信息將可以有效的實現城市智慧停車等等。
另外,隨著城市的日益發展,運營廠商對智能停車場系統的應用將不僅僅是信息采集,現在已經變成了整體擁有者,即運營商為相應場所免費安裝提供智能停車場收費管理系統,車輛進出停車場的時候所有停車費以及所有的廣告增值收入均屬于系統運營商。美國、韓國等發達國家早就已經采取了此方法來實現整體運轉。
停車場管理系統選擇還要選擇識別率高的,和管理方便的
當然最容易忽視的用戶群體就是競爭對手了。為什么說是競爭對手呢?其實我們大家關注的幾個要點無非就是智能系統功能、產品質量、服務好不好?以及價格怎么樣等等。但是如果您對我們停車場管理系統感興趣的話,那么您不妨抽空聯系一下我們在線客服,我們將竭誠為您服務:400-620-8266
軟杰智能推出“無人值守”智能停車管理方案,解決停車難、停車累的問題,該方案集“智能硬件、管理軟件、移動應用、反向尋車”于一體,以“無人值守、遠程管理、移動支付”為核心優勢,呈現“智慧、幸福、有樣”的停車管理,為車主及運營管理者們提供高速、便捷、高效的停車和繳費服務。
軟杰“無人值守”方案亮點
高速通行,無需停車
傳統停車場取票或刷卡入場,停車效率低下。車輛進場時,軟杰一體機智能識別車輛的車輛號碼,實現不停車即通行,預計每小時可以通行2800部車輛,相比傳統的刷卡通行速度提高了3倍多:軟杰高達99.8%識別率,暢通無需擔心。當車主準備離場,可通過場內的自助繳費機、靜態二維碼、場庫公眾號等進行預支付,出場自動識別車輛,通過數據庫信息比對計費,整個過程3秒內即可完成,停車不再等待。
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