人臉識別技術有哪些

發布時間：2023-05-20 07:13:01

人臉識別技術有哪些

技術優勢：

在安全性要求高的應用場合，人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現場，難以被仿冒。人臉識別技術所獨具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的物體來欺騙識別系統。這是指紋等生物特征識別技術所很難做到的。

1、人臉識別具有自然性的優點，能夠通過人臉來進行身份的區分確認，認證點位很多，而指紋以及虹膜識別的話都是以某個生物特征來進行識別的。

2、人臉識別也有非接觸性的特點，這一點比較容易懂，就是說人臉識別技術是用戶不會與設備發生任何接觸的，像指紋解鎖就要去按壓。

3、此外，人臉識別還有并發性的優點，在相關實驗中，在多個人臉的環境條件之下，人臉識別技術能夠針對用戶的人臉進行分揀判斷并進行識別。

人臉識別技術有著自然性優勢。所謂的自然性是指這一識別方式同人類進行個體識別時所利用的生物特征相同，是通過觀察比較人臉區分和確認身份；系統具有自然性的識別還有語音識別和體形識別，而指紋識別和虹膜識別等因人類不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。

“刷臉”已經成了人們生活中必不可少的一件日常事務，從移動支付、解鎖手機，到公司、學校、小區門禁，甚至火車站乘車、公園領取廁紙都運用到了人臉識別技術。但是，技術發展帶來便利的同時也可能帶來安全風險。

人臉檢測。利用深度學習算法，基于大量素材的機器學習，不論是圖片還是視頻，人臉檢測技術都能夠快速準確識別人臉。即使在復雜環境、多人臉、光線不佳、大角度人臉的情況下也能夠有優異的表現。

1.1產品介紹

人臉識別終端以高性能處理器為平臺，依托行業領先的深度學習算法，具備萬級人臉庫、高于99%的識別準確率、毫秒級識別速度，活體檢測等特點。人臉識別終端能適應90%以上的室內及室外使用環境，結合實時人臉檢測、本地1：N比對和人證比對技術，實現常客模式、預約模式、訪客模式等多種驗證方式自由切換。適用于各類社區、寫字樓、工地、酒店、學校、景區的人行道閘場景。




1.2產品特點

(1) 行業領先的深度學習算法

I) 活體檢測算法，杜絕非人臉欺騙

II) 人臉檢測耗時約30ms，最快＜10ms

III) 特征提取加人臉庫比對耗時＜180ms

IV) 質量評價算法，耗時＜2ms

V) 人臉識別準確率＞99.7%

VI) 算子與芯片深度結合，算法芯片化，大幅提升芯片算力

(2) 萬級人臉庫，毫秒級識別

I) 支持2萬本地人臉庫的1：N動態識別

II) 斷網也能識別，開閘時間＜1s

 (3) 抗逆光，滿足90%以上的場景需求

I) 采用人臉識別專用攝像頭，大幅降低逆光對人臉的影響，確保人臉采集質量

(4) 精品工藝，持久耐用；極簡化部署，安裝操作僅需4步

I) 聘用國內頂尖工業設計團隊，采用工業級材質、航空級工藝匠心打造

II) 極簡化部署安裝，應用程序功能完善，快速完成中小型系統搭建

III) 支持SDK二次開發

產品展示圖：

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